Tugas Semester Pendek (SP) – M.Zuhri Noor


images (4)Pada awal tahun 2013 perusahaan jasa penyaluran tenaga kerja (outsourcing) berkembang pesat, ditandai dengan permintaan tenaga kerja yang semakin meningkat oleh stake holder baik perusahaan Skala Kecil, Menengah, bahkan Bank-bank nasional ikut meramaikan. Dalam hal perekrutan tentunya memiliki standarisasi penilaian untuk kelayakan setiap calon pekerja yang akan di salurkan di perusahaan tersebut. Berikut ini adalah standarisasi penilaiannya:

  1. Pendidikan : K1  Bobot : 30%
  2. Pengalaman Kerja : K2 Bobot: 20%
  3. Disiplin : K3  Bobot: 15%
  4. Pengetahuan : K4 Bobot : 17.5%
  5. Kemampuan Khusus : K5 Bobot : 17.5%

Adapun data calon pekerja yaitu sebagai berikut:

No Nama K1 K2 K3 K4 K5
1 Dina 80 90 70 90 90
2 Dini 90 80 75 90 90
3 Dinu 90 80 90 70 70
4 Dino 90 75 80 90 90
5 Dana 75 75 80 75 75
6 Dani 75 80 70 70 90
7 Danu 75 80 90 90 90

 

Dari data di atas silahkan jawablah pertanyaan di bawah ini:

  1. Tentukan Calon Pekerja yang memiliki kompetensi terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dikumpulkan hari ini.

Tugas Data Mining Untuk Nilai Tugas 1 dan Quiz 1 (Semester 7 : T.A 2016/2017)


3200795ujian nasional nyontekBerikut ini adalah Data Kegempaan yang di himpun dari Badan Meterologi Dan Geofisika.

Tabel : Faktor Kegempaan

No Sampel K1 K2 K3 K4 K5 Prediksi
1 E1 MS MS MS MS MS Gempa
2 E2 TMS TMS TMS TMS TMS Tidak
3 E3 MS MS TMS TMS TMS Tidak
4 E4 MS TMS TMS TMS TMS Tidak
5 E5 MS TMS TMS TMS TMS Tidak
6 E6 TMS MS MS MS MS Gempa
7 E7 MS MS MS MS MS Gempa
8 E8 MS   TMS MS MS MS Gempa
9 E9 TMS MS MS MS MS Gempa
10 E10 TMS TMS TMS TMS MS Tidak

Keterangan:

  • K1 = Geodesi
  • K2 = Geomagnet
  • K3 = Geologi
  • K4 = Seismologi
  • K5 = Seismic Velocity
  • MS = Memenuhi Syarat
  • TMS = Tidak Memenuhi Syarat

Dengan Ketentuan Bobot Kriteria

K1 = 40%

K2 = 20 %

K3 = 10 %

K4 = 10 %

K5 = 20 %

Maka dengan sampel data Kasus Baru Di bawah ini, Dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor  maka hasil dari :

  1. K1 = TMS, K2=MS, K3= TMS, K4=MS, dan K5=TMS
  2. K1 = MS, K2=TMS, K3= MS, K4=TMS, dan K5=MS
  3. K1 = MS, K2=MS, K3= MS, K4=MS, dan K5=TMS

Tulislah Dalam Sebuah kertas Double Folio dan dikumpulkan Pada saat ujian UTS Data Mining melalui Komting Masing-masing.

KISI-KISI UTS – PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI Untuk Semester 1


  1. 346090.TIFDaftar Orang-orang berpengaruh di Dunia IT
  2. Sejarah Komputer
  3.  Konversi Bilangan
  4. Fungsi Aritmatika Bilangan

Pelajari lah hal-hal di Atas mudah-mudahan Anda Bisa menjawab seluruh Pertanyaan Pada UTS.

Modul Manajemen Sistem Basis Data (MySql) Untuk T.A : 2016 / 2017


database_mysqlSilahkan Download Modul di Bawah ini:

  1. chapter1

2. chapter2

3. chapter3

4. chapter4

5. chapter5

6. chapter6

7. chapter7

8. chapter8

9. chapter9

10. chapter10

11. chapter11

12. chapter12

Modul Data Mining – 2016


1-200Silahkan Download Modul Data Mining di bawah ini.

algoritma-data-mining-buku-2

Tugas Semester Pendek – Perakitan dan Perawatan Komputer (PIK)


tugas1Silahkan buat makalah tentang:

  1. Bagaimana cara instalasi Sistem Operasi Linux Clear OS
  2. Bagaimana cara merakit laptop sederhana.

Dan kirimkan tugas Semester Pendek tersebut. Paling lama hari Senin, 9 Mei 2016. Sebelum pukul 20.00 WIB ke email :

dickynofriansyah@ymail.com

Ujian Semester Pendek – Data Warehouse and Data Mining


tugas1Bacalah terlebih dahulu teknik naive bayesian clasifier pada slide (file)nya. Dan kerjakan latihannya dihalaman 14 pada file di bawah ini dan dikumpulkan paling lama besok (JUMAT) tanggal 29 April 2016 pukul 12.00 WIB 

Silahkan download file di bawah ini:

NAIVE BAYESIAN CLASIFIER

Ujian Semester Pendek – Sistem Pakar


3200795ujian nasional nyontekSilahkan download file di bawah ini:

soal SP Sistem Pakar

Jawablah pada kertas double folio. Dan dikumpulkan paling lama Kamis tanggal 14 April 2016.

Soal Semester Pendek – Sistem Pendukung Keputusan


images (4)Silahkan download Modul Sistem Pendukung Keputusan dan selesai soal SPK di bawah ini. Dan dikumpul paling lama hari kamis jam 19.00.

Download Soal ini : SOAL SP

 

Tugas Semester Pendek (SP) – Sistem Terdistribusi


  1. databasesJelaskan tentang pengertian sistem terdistribusi dan konsep serta arsitektur sistem terdistribusi, serta contohkan aplikasi berbasis sistem terdistribusi.
  2. Jelaskan tentang keamanan dalam sistem terdistribusi diantaranya tentang Fungsi Hash? Dan buatlah contoh arsitektur keamanan dalam sistem terdistrbusi serta jelaskan?
  3. Buatlah artikel berkenaan tentang multiprotocol label switching?

 

Silahkan dikumpulkan dalam bentuk makalah dari pertanyaan di atas paling lama hari senin tanggal 4 April 2016. Di gedung belakang ruangan E3T1