Tes – Semester Pendek Mata Kuliah APSI


Silahkan jawab pertanyaan ini dengan baik dan benar.tugas1

  1. Jelaskan perbedaan mendasar pemodelan Terstruktur dan pemodelan Berorientasi Objek?
  2. Jelaskan apa yang dimaksud UML?
  3. Jelaskan apa tujuan pembelajaran APSI yang terkait kedalam Skripsi atau Tugas Akhir?
  4. Jelaskan apa maksud dari statement “Creating a concept model of Use Case Diagram like creating a Film” dan apa alasannya dikatakan statement demikian?
  5. Jelaskan tentang Proses Algoritma Waterfall atau SDLC dalam pembangunan sebuah perangkat lunak dan apa kaitannya dengan pembelajaran APSI?

Selamat menjawab………..!!!

Dikumpulkan paling lama tanggal 25 Mei 2018. Tulis Tangan.

Iklan

UAS – APSI 1 (Bagi mahasiswa yang belum ujian)


 

  1. Jelaskan perbedaan mendasar Antara Use Case Diagram, Activity Diagram dan Ishikawa diagram, Berikan penjalasan secara spesifik?
  2. Gambarkan Ishikawa Diagram tentang Proses Kegagalan Mahasiswa dalam Proses Perkuliahan?
  3.  Jawablah Pertanyaan di bawah ini dengan Statement Benar dan Salah. download file ini ::: >>> UAS APSI 1 – 2017 – Copy

Dikumpulkan besok Paling lama Jam 17.00 di Ruang Dosen di Kertas Double Folio dan Tulis Tangan. (Jangan Lupa Membawa Kartu Ujian)

Contoh gambaran ujian


soal ujian nasional smp 2012Sebagai kisi-kisi ujian kita sampai penggunaan listview. adapun contoh konsep ujian Vb yang akan saya berikan seperti terlihat pada file dibawah ini: (silahkan download)

Gambaran Ujian Vb

Tugas Vb.Net 1


Download lah 3 modul di bawah ini:

VB1 Modul-03 Tipe Data dan Vartugas1

VB1 Modul-05 Keputusan Case

VB1 Modul-04 Keputusan IF

Setelah anda mendownload pahami terlebih dahulu setiap modulnya. Di Setiap akhir modulnya terdapat Latihan. Kerjakan latihan tersebut sebagai Nilai TUGAS 1 (dikumpul pada saat UTS. Selain itu untuk nilai QUIZ 1 akan di posting hari Kamis (1 Juni 2017). 

Tugas Semester Pendek (SP) – M.Zuhri Noor


images (4)Pada awal tahun 2013 perusahaan jasa penyaluran tenaga kerja (outsourcing) berkembang pesat, ditandai dengan permintaan tenaga kerja yang semakin meningkat oleh stake holder baik perusahaan Skala Kecil, Menengah, bahkan Bank-bank nasional ikut meramaikan. Dalam hal perekrutan tentunya memiliki standarisasi penilaian untuk kelayakan setiap calon pekerja yang akan di salurkan di perusahaan tersebut. Berikut ini adalah standarisasi penilaiannya:

  1. Pendidikan : K1  Bobot : 30%
  2. Pengalaman Kerja : K2 Bobot: 20%
  3. Disiplin : K3  Bobot: 15%
  4. Pengetahuan : K4 Bobot : 17.5%
  5. Kemampuan Khusus : K5 Bobot : 17.5%

Adapun data calon pekerja yaitu sebagai berikut:

No Nama K1 K2 K3 K4 K5
1 Dina 80 90 70 90 90
2 Dini 90 80 75 90 90
3 Dinu 90 80 90 70 70
4 Dino 90 75 80 90 90
5 Dana 75 75 80 75 75
6 Dani 75 80 70 70 90
7 Danu 75 80 90 90 90

 

Dari data di atas silahkan jawablah pertanyaan di bawah ini:

  1. Tentukan Calon Pekerja yang memiliki kompetensi terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dikumpulkan hari ini.

Tugas Data Mining Untuk Nilai Tugas 1 dan Quiz 1 (Semester 7 : T.A 2016/2017)


3200795ujian nasional nyontekBerikut ini adalah Data Kegempaan yang di himpun dari Badan Meterologi Dan Geofisika.

Tabel : Faktor Kegempaan

No Sampel K1 K2 K3 K4 K5 Prediksi
1 E1 MS MS MS MS MS Gempa
2 E2 TMS TMS TMS TMS TMS Tidak
3 E3 MS MS TMS TMS TMS Tidak
4 E4 MS TMS TMS TMS TMS Tidak
5 E5 MS TMS TMS TMS TMS Tidak
6 E6 TMS MS MS MS MS Gempa
7 E7 MS MS MS MS MS Gempa
8 E8 MS   TMS MS MS MS Gempa
9 E9 TMS MS MS MS MS Gempa
10 E10 TMS TMS TMS TMS MS Tidak

Keterangan:

  • K1 = Geodesi
  • K2 = Geomagnet
  • K3 = Geologi
  • K4 = Seismologi
  • K5 = Seismic Velocity
  • MS = Memenuhi Syarat
  • TMS = Tidak Memenuhi Syarat

Dengan Ketentuan Bobot Kriteria

K1 = 40%

K2 = 20 %

K3 = 10 %

K4 = 10 %

K5 = 20 %

Maka dengan sampel data Kasus Baru Di bawah ini, Dengan menggunakan Metode K-Nearest Neighbor  maka hasil dari :

  1. K1 = TMS, K2=MS, K3= TMS, K4=MS, dan K5=TMS
  2. K1 = MS, K2=TMS, K3= MS, K4=TMS, dan K5=MS
  3. K1 = MS, K2=MS, K3= MS, K4=MS, dan K5=TMS

Tulislah Dalam Sebuah kertas Double Folio dan dikumpulkan Pada saat ujian UTS Data Mining melalui Komting Masing-masing.

KISI-KISI UTS – PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI Untuk Semester 1


  1. 346090.TIFDaftar Orang-orang berpengaruh di Dunia IT
  2. Sejarah Komputer
  3.  Konversi Bilangan
  4. Fungsi Aritmatika Bilangan

Pelajari lah hal-hal di Atas mudah-mudahan Anda Bisa menjawab seluruh Pertanyaan Pada UTS.

Modul Manajemen Sistem Basis Data (MySql) Untuk T.A : 2016 / 2017


database_mysqlSilahkan Download Modul di Bawah ini:

  1. chapter1

2. chapter2

3. chapter3

4. chapter4

5. chapter5

6. chapter6

7. chapter7

8. chapter8

9. chapter9

10. chapter10

11. chapter11

12. chapter12

Modul Data Mining – 2016


1-200Silahkan Download Modul Data Mining di bawah ini.

algoritma-data-mining-buku-2

Tugas Semester Pendek – Perakitan dan Perawatan Komputer (PIK)


tugas1Silahkan buat makalah tentang:

  1. Bagaimana cara instalasi Sistem Operasi Linux Clear OS
  2. Bagaimana cara merakit laptop sederhana.

Dan kirimkan tugas Semester Pendek tersebut. Paling lama hari Senin, 9 Mei 2016. Sebelum pukul 20.00 WIB ke email :

dickynofriansyah@ymail.com